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独家丨完成近千万元Pre-A轮融资,伯睿琦即将推出“云上眼镜店”

2020年8月14日,亿欧独家消息,私人定制眼镜品牌伯睿琦光学于近日完成近千万元Pre-A轮融资,投资方为翰视资本。

伯睿琦光学是一家3D定制眼镜框研发商,专注于从事精准视光配镜解决方案的研发与设计,通过三维扫描、参数化设计、3D打印等技术来制作适合每个独特人脸的个性定制化眼镜框架。

伯睿琦创始人/CEO殷昊东向亿欧表示,此轮融资将主要用于自身业务的升级迭代和技术的研发,将不断探索更适合的新材料用于3D打印,将人脸数据化进一步与线下实体店相结合,不断完善后端柔性生产供应链环节,进行发挥其更大的价值,为线下产业赋能。

3D打印:线下+线上双向受益

此前殷昊东在接受亿欧访谈时就谈到过,伯睿琦将用户配镜时主动提供脸型佩戴数据通过AI建模并投射到3D打印工厂,在材料创新的同时,也形成最匹配最适合最宜于眼部健康的定制眼镜,并发掘其中的共性数据价值,纵向赋能传统眼镜产业上下游,打磨“零库存”先销后产的一体模式。

目前伯睿琦已与数百家连锁眼镜门店合作,横向与韩国、德国等高端眼镜品牌连锁以及眼镜设计公司达成战略合作,眼镜产品已逐步拓展到海外连锁门店,并且创新的新眼镜门店培训基地已经投入运营,3D工厂第一阶段已建设完毕,且已批量投产销售。

在殷昊东看来,眼镜行业未来肯定是体验服务,顾客通过数据算法在线上挑选最适合自身的眼镜,线下进行体验和试戴。同时,这样的模式也可以优化生产结构,提高各个环节的服务效率,并最终形成可沉淀的数据库,并赋能生产链,并可将数据进行再次产品化。

所以伯睿琦主张的是,线上为主,线下体验为辅,互相配合的配镜模式。经过与数百家线下门店的合作,已经将人脸数据化与3D打印相结合的眼镜推向市场。

迭代升级:“云上眼镜店”进一步降本增效

不过,伯睿琦虽然在一定程度上解决了“门店端库存挤压现金流”、“产品以预成品为主,难以满足特定需求”等传统线下眼镜店的痛点,但仍然面临着线下眼镜店成本结构不合理的现实局面。

殷昊东介绍,从线下眼镜店的成本结构来看,现在还有很大的提升空间,这也是伯睿琦接下来要发力的一个重要点,辅助线下眼镜店调整成本结构,降本增效。

他进一步举例说到,基于伯睿琦自身对线下基地一年多时间的实操运营,一家传统的线下眼镜店,房租成本占到30%,货品成本占到30%,人工成本占到15%,设备成本占到15%,运营成本占到10%,这样的成本结构导致了很多线下店利润低薄但也是不得不面对的现实。

为了解决这样的问题,伯睿琦将在下一步对业务进行迭代升级,在原有线下B端合作的基础上推出“云上眼镜店”的模式,对线下实体店进行升级改造,通过对物理空间及线上数据价值的挖掘,改变传统线下眼镜店的成本结构,提升销售额。

“云上眼镜店”会将线下门店的面积控制在30m²左右,主要开在园区、写字楼、商圈内,功能将包含商品陈列、验光、体验等,利用手机软件等功能将人脸数据化进一步落地应用。经过测算,一间改造过的“云上眼镜店”的成本将比原有实体店成本下降50%,销售额可提升20%-30%左右,极大改变了原有不合理的成本结构。

同时,殷昊东强调,“云上眼镜店”的模式将对已经和伯睿琦合作的线下B端实体店开放优先级。一方面,在老店改造方面,主要包括系统改造、陈列道具两个层级,分步骤按需求进行合作;另一方面,未来伯睿琦可能也将开展“云上眼镜店”自营模式的探索,通过与生态伙伴的深度合作,进一步将新模式落地。

他透露,“云上眼镜店”具体产品将在9月份正式发布。

未来方向:人脸数据化+探索3D打印新材料

在未来,除了对业务上的迭代,伯睿琦也将持续探索人脸数据化,这部分数据不仅关系到用户的体验,同时也是柔性生产供应链的核心基础。

定制眼镜业务从三维扫描采集到人脸数据,人脸数据经过AI参数化设计算法,形成定制眼镜模型数据,模型数据同步传递给3D打印机(柔性生产)进行生产,后续的加工质检物流环节依然依托来自订单的其它信息。因此,在殷昊东看来,数据是柔性生产供应链的基础,更是核心。同时人脸数据也是“云上眼镜店”的前端数据支撑。

同时,从后端柔性生产供应链来看,伯睿琦所做的3D智能打印眼镜架,目前的生产材料是有局限的,这不是一家所能决定的,需要行业的整体升级,虽然中国的材料技术在不断突破,发展特别快,但在应用时也要考虑性价比的问题,这才是关键。

温馨提示:内容仅供信息传播,供参考.

来源:亿欧

 

 

     
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